近年來，我國鋰電行業(yè)發(fā)展迅猛，隨著新的行業(yè)政策不斷出臺，鋰電行業(yè)迎來新的黃金周期。
據(jù)資料顯示，2021年一季度鋰電板塊實現(xiàn)營業(yè)收入801.3億元，同比2020年增長79%。預計到2025年，我國鋰電池產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過6400億元。(數(shù)據(jù)來源：國聯(lián)證券鋰電行業(yè)2020年報及2021Q1總結&前瞻產(chǎn)業(yè)研究院鋰電行業(yè)分析報告)
鋰電池的生產(chǎn)工藝比較復雜，一般分為前、中、后三道工序：
前段工序為電極制作的攪拌涂布階段，工序對應的鋰電設備主要包括真空攪拌機、涂布機、輥壓機等；
中段工序為電芯合成的卷繞（疊片）注液階段，中段工序主要包括模切機、卷繞機、疊片機、注液機等；
后段工序為化成封裝的包裝檢測階段，后段工序包括化成機、分容檢測設備等。
除此之外，電池組生產(chǎn)還需要用到Pack自動化設備。
鋰電池生產(chǎn)工藝流程圖解
鋰電池在生產(chǎn)過程中難免會產(chǎn)生無法預估的一系列品質不良，如極片表面突起、凝聚、露箔、暗斑、掉料等缺陷，嚴重影響電池的性能和使用壽命。
在工業(yè)生產(chǎn)過程中，用人工目檢的方式檢查產(chǎn)品質量效率低且精度不高，因此，越來越多的鋰電廠商選用機器視覺代替人工檢測，以在快速運轉的生產(chǎn)線上對產(chǎn)品進行識別、測量、檢測、引導，保障鋰電池產(chǎn)品安全、降低人力投入、實現(xiàn)高效生產(chǎn)。
接下來為大家分享幾例昂視在鋰電行業(yè)的應用案例，以便于大家更好的了解機器視覺是如何介入鋰電生產(chǎn)的：
檢測要求:
①負極到薄膜的距離?
②正極到薄膜的距離?
③正負極距離?
④精度±0.1mm?
⑤線速度700mm/s
檢測要求:
①負極極耳方向檢測
②負極絕緣片檢測?
③負極極耳位置檢測
左側：產(chǎn)品示意圖 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?右側：檢測效果圖
隨著新能源汽車產(chǎn)業(yè)化進程逐步深入，降本增效必然成為產(chǎn)業(yè)技術發(fā)展的方向。基于昂視自主底層算法的Visionet系列智能視覺處理系統(tǒng)，經(jīng)過多年迭代開發(fā)的技術積累，憑借著應用領域廣、方案靈活、部署效益更高的優(yōu)勢，已成功應用于鋰電領域，為各大鋰電廠商在自動化生產(chǎn)過程提供質量檢測的可靠的視覺檢測解決方案。隨著檢測項目的不斷豐富，應用場景也不斷深入更多鋰電生產(chǎn)環(huán)節(jié)。